Сквозная аналитика клиники: от рекламного рубля до записи пациента

Задача

Маркетолог говорит: «реклама работает». Директор спрашивает: «сколько записей она принесла?» Пауза. Эту паузу и чинили.

Клиника с немаленьким бюджетом на Яндекс Директ. Отчёты красивые: показы, клики, «дешёвый лид». Но между «кликнул по объявлению» и «записался на приём» — пропасть, в которую никто не заглядывал: данные жили в трёх местах — рекламный кабинет, счётчик на сайте, журнал звонков.

Решение

Собрал связку, которая каждый день сводит три источника в одну базу и считает путь клиента от рекламного объявления до записи.

• Расходы из Яндекс Директа — по кампаниям и объявлениям, через официальный API.
• Визиты и цели из Метрики — с сохранением UTM-меток каждого визита.
• Обращения и звонки — из систем клиники, со склейкой по номеру и метке.
• Хранилище PostgreSQL — витрина данных, на которой строятся любые срезы.
• Telegram-отчёт руководителю дважды в день: сколько потратили, сколько обращений, откуда пришли.

Результат

Первая же неделя вскрыла главное: примерно половина бюджета уходила в кампании, которые не принесли ни одной записи. Вообще ни одной. По кликам они выглядели живыми — трафик шёл, лид «стоил недорого». Просто это были не те люди.

Отчёт продолжает работать по расписанию, витрина данных готова к подключению BI-дашбордов и новых источников — коллтрекинга, форм с сайта, дополнительных рекламных систем.

Стек